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Ventajas de usar SQLite con Android Studio

10 junio, 2019

SQLite es una base de datos relacional de código abierto, es decir, se utiliza para realizar operaciones de base de datos en dispositivos Android. ¿Que Ventajas hay al usar SQLite con Android Studio?

Está incrustado en Android por defecto. Por lo tanto, no es necesario realizar ninguna tarea de configuración o administración de la base de datos.

Android ofrece varias opciones de almacenamiento de datos (Opciones de almacenamiento | Desarrolladores de Android) para almacenar datos persistentes que se explican en detalle en el sitio del desarrollador de Android.

Preferencias compartidas, Almacenamiento interno, Almacenamiento externo, Bases de datos SQLite, Conexiones de red (almacenamiento de datos en una red).

Un caso de uso clave para las bases de datos SQLite sería el almacenamiento de cantidades no triviales de datos estructurados.

Si simplemente desea almacenar pequeñas cantidades de datos (por ejemplo, Preferencias de usuario) en las sesiones, la opción Preferencias Compartidas podría ser suficiente.

¿¿Que Ventajas hay al usar SQLite con Android Studio?

Ventaja de SQLite:

  • Si tiene datos relacionados entre sí, el archivo no le permitirá relacionarlos. En ese momento SQLite te ayudará.
  • Si desea consultar sus datos, almacene los datos de manera estructurada y preferirá SQLite.
  • SQLite tiene un mayor rendimiento
  • También se puede consultar una base de datos SQLite y la recuperación de datos es mucho más robusta.
  • Los paquetes android.database y android.database.sqlite ofrecen una alternativa de mayor rendimiento donde la compatibilidad de la fuente no es un problema.
  • Las bases de datos de Android creadas en Android son visibles solo para la aplicación que las creó.
  • No hay ningún archivo que analice y genere código para escribir y depurar.
  • Se puede acceder y actualizar el contenido mediante poderosas consultas SQL, lo que reduce en gran medida la complejidad del código de la aplicación.
  • Extender el formato de archivo para nuevas capacidades en versiones posteriores es tan simple como agregar nuevas tablas o nuevas columnas a las tablas existentes.
  • El contenido diverso que de otra manera podría ser almacenado como una “pila de archivos” puede ser encapsulado en un solo archivo de disco.
  • El contenido se puede ver utilizando herramientas de terceros.
  • El archivo de la aplicación es portátil en todos los sistemas operativos, arquitecturas de 32 bits y 64 bits y grandes y pequeñas.
  • La aplicación solo tiene que cargar tantos datos como necesite, en lugar de leer todo el archivo de la aplicación y mantener un análisis completo en la memoria.

Rapidez, Optimización y Rendimiento que Ofrece

  • Las ediciones pequeñas solo sobrescriben las partes del archivo que cambian, no todo el archivo, lo que mejora el rendimiento y reduce el desgaste en las unidades SSD.
  • El contenido se actualiza de forma continua y atómica para que no se pierda trabajo en caso de un fallo de alimentación o un fallo.
  • Las aplicaciones pueden aprovechar la búsqueda de texto completo y las capacidades de RTREE que están integradas en SQLite.
  • Los problemas de rendimiento a menudo se pueden resolver utilizando CREATE INDEX en lugar de rediseñar, reescribir y volver a probar el código de la aplicación.
  • Una federación de programas, quizás escrita en diferentes lenguajes de programación, puede acceder al mismo archivo de la aplicación sin problemas de compatibilidad.
  • Se pueden adjuntar múltiples procesos al mismo archivo de aplicación y se pueden leer y escribir sin interferir entre sí.
  • El deshacer / rehacer de sesiones cruzadas se puede implementar utilizando desencadenadores.
  • En muchos casos comunes, cargar contenido de una base de datos SQLite es más rápido que cargar contenido de archivos individuales.
  • Ver BLOBs internos y externos para obtener información adicional.
  • Es más probable que el contenido almacenado en una base de datos SQLite sea recuperable en el futuro.
  • Incluso mucho después de que se hayan perdido todos los rastros de la aplicación original.
  • Los datos viven más que el código.
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